2 найкращого програмного забезпечення автоматизованих міркувань для спрощеної логіки

Автоматизовані міркування - це новаторська концепція, яка все ще знаходиться на стадії зародження. Це галузь інформатики та математичної логіки, яка присвячена інтерпретації різних аспектів міркування. Отже, як допомагають автоматизовані міркування або автоматизовані міркування?

Автоматизовані міркування використовуються для розробки комп'ютерних програм, які дозволяють машинам розсуджувати автоматично або повністю, або майже повністю. Незалежно від того, як він розглядається як альтернативний домен штучного інтелекту, він пов'язаний як з філософією, так і з теоретичною інформатикою.

Автоматизовані докази теорем і автоматизована перевірка доказів - це найважливіші підгрупи автоматизованих міркувань. Хоча автоматизований доказ теорем менш автоматизований, але це більш ефективний підрайон інтерактивного доказу теорем. Невизначені та немонотонні міркування належать до інших тем у цій галузі.

Аргументація утворює значну частину поля невизначеності, що включає додаткове обмеження мінімальності та послідовності. Ці обмеження реалізовані на додаток до більш регулярної автоматизованої дедукції, наприклад, методом OSCAR Джона Поллока.

Байєсовський висновок, нечітка логіка, традиційна логіка, і камені та ін є деякими інструментами і методами автоматизованого міркування.

Історія автоматизованого обґрунтування

Перед розвитком штучного інтелекту формальна логіка була головним внеском у автоматизоване поле розуміння. Фактично, формальна логіка призвела до розвитку штучного інтелекту. Свідоцтво, де всі логічні міркування оцінювалися з основними аксіомами математики, називається формальним доказом.

Тут, незважаючи на те, що всі логічні моменти оформлені не без винятку, жодного клопотання не доводиться ні до інстинкту. Це при тому, що процес перекладу від інстинкту до логіки звичайний. Це доводить, що регулярні докази не дуже чутливі і менш схильні до логічних помилок.

Народження автоматизованих міркувань

Деякі вважають, що автоматизована аргументація виникла з відомої літньої конвенції Корнелла в 1957 році. Інші вважають, що вона виникла або в 1955 році за допомогою програми логічного теоретика Ньюелла.

Застосування автоматизованого обґрунтування

Автоматизована дедукція використовується в основному для підготовки автоматизованих доказів теорем. Тим не менш, докази теорем, як правило, працюють в якості доказових помічників, оскільки вони вимагають певного людського керівництва, щоб бути ефективними. F

або приклад, логічний теоретик ввів методи, щоб довести теорему. Він зробив це, генеруючи свідчення для однієї з теорем у Principia Mathematica, яка була більш ефективною. Вона вимагала менше кроків, ніж докази, надані Уайтхедом і Расселом.

Автоматичне програмне забезпечення поступово бере на себе і автоматичне програмне забезпечення міркувань допомагає вирішувати все більше проблем у формальній логіці. Це також допомагає вирішувати математику та інформатику, логічне програмування, перевірку програмного та апаратного забезпечення тощо.

Отже, давайте поговоримо про нові автоматизовані інструменти дедукції, які допомагають алгоритмам аналізу та вирішенню проблем, пов'язаних з логікою.

2 автоматизованого програмного забезпечення міркувань, щоб спробувати сьогодні

1

Бандера

Проект Бандери розроблений для того, щоб піклуватися про одну з значних перешкод на шляху практичної перевірки програмного забезпечення на кінцевому рівні. SMV і SPIN є інструментами, які отримують зображення перехідної структури кінцевого стану в якості вхідних даних.

Вона заповнює семантичний розрив між системою програмного забезпечення безмежного стану, сформульованої як вихідний код. Мови заповнення інструментів потребують реалізації уточнених програмних методів дослідження, абстракції та перетворення.

Це автоматизоване програмне забезпечення спрямоване на синхронізацію поточних методів обробки мови програмування з новоствореними методами. Ці методи пропонують автоматичну підтримку для видалення безпечних, малих, кінцевих станів прототипів, які ідеально підходять для аутентифікації з вихідного коду Java.

Набір інструментів, що пропонується програмним забезпеченням, забезпечує відкриту структуру, де можуть бути додані різні підрозділи дослідження та перетворення.